インフォメーション
いつも弊社のホームページをご覧いただき、誠にありがとうございます。
本日は、2023年より委託・協力関係で共にあゆみを極めていただいている「長畝生産組合様（新潟県）」に関する嬉しいニュースと、現在の最先端の取り組みについてご紹介いたします。
■ 石川県羽咋市でのトキ放鳥に関するインタビューが掲載されました
長畝生産組合様が取り組まれている環境調和型の農業や地域貢献活動について、新潟日報デジタルプラスにインタビュー記事が掲載されました。石川県羽咋市でのトキ放鳥に関連する、地域の未来を見据えた貴重なインタビューとなっております。ぜひご一読ください。 👉
■ 長畝生産組合様と弊社のあゆみ：地域のパイオニアとして 長畝生産組合様と弊社のお付き合いは、2022年秋に「今後栽培面積が増える中での作業効率化や技術相談」をいただいたことから始まりました。
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2023年：ドローンを活用したスマート農業の幕開け 取組初年度は、ドローンを使った直播や防除散布を通じて、スマート農業技術のノウハウを蓄積していただきました。当時の革新的な取り組みは、こちらのニュース記事でも紹介されています。 👉
2023年ドローン播種のニュース記事はこちら その後、組合様では最大積載量50kgを誇る大型農業用ドローンを本格導入。現在では、自組合の管理圃場における除草剤・穂肥・防除散布にとどまらず、周囲の生産者様からの委託対応まで担うなど、まさに「地域のスマート農業パイオニア」として力強く運営を牽引されています。
■ 2026年・今年の新たな挑戦：「耐高温性米」の一般初・試験栽培スタート ドローンによる効率化と高度な管理技術の基盤を築いた長畝生産組合様は、今年、さらなる未来を見据えた挑戦を始められています。
近年、地球温暖化による夏季の猛暑・高温リスクが全国的な課題となる中、これまでは「とある研究機関」でのみ限定的に試験栽培が行われていた【耐高温性米】について、今年度より一般栽培者として初めて試験栽培に取り組んでいただくこととなりました。
気候変動に負けない強い米作り、そして持続可能な地域農業のモデルケースとなるべく、弊社も引き続き技術面・運用面から全力で伴走・サポートしてまいります。
長畝生産組合様の飽くなき挑戦と、これからの成果にぜひご期待ください！
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2026年5月13日（水）、ANAクラウンプラザホテル新潟 3階「飛翔」にて開催された「第4回 新潟大学 紬の会」に参加いたしました。
本会は「地域の夢の実現に向けて －共創イノベーションプロジェクト－」をテーマに掲げ、大学と地域社会・企業を結ぶ重要な場として開催されているものです。
📌 新潟大学・染谷学長によるご挨拶
当日は新潟大学の染矢学長によるご挨拶に始まり、現在大学が総力を挙げて取り組まれている8つの「社会連携共創イノベーションプロジェクト（共創IP）」のプレゼンテーションが行われました。
会場となったANAクラウンプラザホテル新潟「飛翔」での染矢学長の挨拶
📌 弊社協力プロジェクトの発表
プレゼンテーションでは、弊社が協力・参加している以下のプロジェクトについても、熱意あふれる先進的な取り組みが発表されました。
特に「iRICE」の発表では、スピードブリーディング（高速世代促進）など、これからのコメ環境イノベーションを牽引する非常に興味深い内容が紹介されました。
弊社が協力する「iRICE」のイノベーションプロジェクト発表の様子
📌 教授陣との個別交流会
プレゼンテーション終了後には、各共創IPの教授陣との個別交流の時間が設けられました。今後の具体的な取り組み方法や、これからの連携の可能性について直接意見を交わすことができ、大変有意義な時間となりました。
弊社は今後も、新潟大学との産学連携を通じて、地域課題の解決と新たなイノベーションの創出に積極的に貢献してまいります。
2026年度のゴールデンウィークも本日5/10最終日を迎えました。皆様いかがお過ごしでしょうか。 アグリ コ・クリエーションでは、この連休中もドローンによる水稲の直播（播種）および除草剤散布の受託作業に邁進しておりました。
GWの稼働状況：約10haの播種が完了
今年のGWは、5月1日〜2日、および4日が雨や強風に見舞われる荒れた天候となりましたが、合間の5月3日、5月5日〜7日は天候・風ともに安定し、絶好の「ドローン播種日和」となりました。
おかげさまで、計4軒の生産者様よりご依頼いただいた約10haの播種作業を無事に終えることができました。残るは約5ha、完遂に向けて引き続き集中して取り組んでまいります。
知っておきたいドローンの知識：空港周辺の「空域制限」について
今回、新潟市東区の生産者様より直播のご依頼をいただきました。このエリアは新潟空港の周辺に位置しており、航空法上の「制限表面」にかかるエリアです。
以下の図の📍マークが、今回実際にドローン播種を行った圃場です。
ご覧の通り、作業場所は新潟空港の制限空域（緑色のエリア）の中に位置していますが、ここで重要になるのが「高さ」の考え方です。
【解説：空間の制限という考え方】 ドローンスクールや講習を受講された方の中でも、空港周辺の飛行禁止空域を「地上すべてが飛行禁止」と誤解されているケースが意外に多いです。しかし、この制限は地図上の面（平面）だけでなく、地表から何メートルかという「空間（高さ）」の制限です。
今回のケース： 飛行させたエリアは、空港敷地の滑走路から標高（海抜）45m以上が飛行禁止空域となっています。
農業用ドローンの運用： 実際の播種作業での飛行高度は3〜4m程度です。
つまり、海抜45mに達しない極低空での作業であれば、この空域制限には抵触しません。
安全な運用のために
空港周辺などの制限エリアを正しく認識し、ルールを遵守して飛行させることは、安全にドローンを活用するために不可欠です。
飛行禁止エリアの確認は、国土地理院の地図を利用すると、海抜や距離の確認が出来るので便利です。
アグリ コ・クリエーションでは、こうした航空法や規則を徹底して確認し、周辺環境に合わせた安全な施工を行っております。「空港に近い場所だけど大丈夫かな？」と不安をお持ちの生産者様も、どうぞ安心してお気軽にご相談ください。
早いもので、2026年も1/3が過ぎようとしています。 去る4月30日、新潟大学フィールドセンターにて、今年4月より正式稼働となった「コメと環境の共創イノベーションセンター（iRICE）」における取組の一つ、「陸稲（おかぼ）栽培」についての打合せを行いました。
当日の様子
打合せには、本プロジェクトの資材提供元である株式会社NORINAの小澤社長も参加し、iRICEに携わる新潟大学の皆様と今後の栽培計画について具体的な協議を行いました。
写真：新潟大学フィールドセンターにて （左から）新潟大学 田中様、株式会社NORINA 小澤社長、小生(原)、新潟大学 佐藤様、新潟大学 相馬様
打合せに先立ち、フィールドセンター内の圃場近くにて記念撮影を行いました。当日は天候にも恵まれ、新プロジェクトの始動にふさわしい清々しい一日となりました。
写真：作業準備に向けた播種機の確認
打合せの後半では、実際の作業開始に向けた準備として、播種機（種まき機）の確認を行いました。現場スタッフの方々も交え、機械のセッティングや圃場への適合性について、実機を前に詳細な確認作業を進めました。
畑でお米を育てる「陸稲」への挑戦
「陸稲」とは、水を張った水田ではなく、通常の畑で栽培する稲のことです。もし「畑で主食米が収穫できる」ようになれば、農業の可能性は飛躍的に広がります。
メディア等で取り上げられている乾田直播栽培とは違います。
しかし、これまで陸稲の普及が進まなかったのには、収量や食味、栽培管理の難しさといった明確な課題がありました。新潟大学iRICEでは、これらの課題を解決すべく、「陸稲による主食米品種」の研究開発に真っ向から取り組みます。
世界をリードする「スピードブリーディング：Speed Breeding（高速育種）」
現在、新潟大学五十嵐キャンパス内では、年間で驚異の「6期作」を可能にするスピードブリーディング施設の建設が進められています。
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日本の稲作： 通常1年1回（1期作）
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東南アジア： 2～3期作
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一般的な研究機関： ３～4期作
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新潟大学の新施設： 年間6期作
この施設は、栽培サイクルを劇的に短縮するだけでなく、今後懸念される「高温環境」や「乾燥環境」を人工的に再現することも可能です。過酷な環境に耐えうる次世代の稲を、これまでにないスピードで開発する拠点となります。
弊社もドローン技術を中心に、このiRICEプロジェクトへ共創パートナーとして参画し、持続可能な農業の未来に貢献してまいります。
詳細と参画について
iRICEの活動詳細や最新情報については、公式ウェブサイトをご覧ください。
▼コメと環境の共創イノベーションセンター（iRICE）公式サイト
現在、新潟大学ではiRICEへの参画企業様も広く募集しております。 産学連携による農業の革新にご興味のある企業様は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
庭のウコン桜が、淡い黄緑色からほんのりと赤みを帯びてきました。季節の移ろいを感じる中、本日は農業用ドローン XAG P100Pro を投入し、肥料散布作業を実施しました。
📊 作業データ：1haのスピード散布
今回のミッションは、1ヘクタールの圃場に合計300kgの肥料を均一に届けることです。
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積載量（ペイロード）： 50kg
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効率化のため、一袋15kgの肥料を3袋（計45kg）ずつ搭載。
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作業時間： 1時間弱
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人力や従来の機械とは比較にならない圧倒的なスピードで、ムラなく均一に散布を完了しました。
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🤖 AIが最適化するスマート農業
特筆すべきは、フライトアプリのアップデートによる「効率の進化」です。
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自動帰還＆再開： 肥料が空になると自動で離発着ポイントへ帰還。補充後は、中断した地点へ正確に戻って作業を再開します。
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AIルート再構築： 残りの散布ルートをAIがリアルタイムで解析。飛行時間とバッテリー消費量を計算し、最も効率的な再開ポイントとルートを自動で組み立てます。
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バッテリー管理： 今回は残量45～50％を目安に、計2回のバッテリー交換で全工程を走り抜けました。
ドローンの進化により、重労働だった肥料散布が「短時間」で「精密」に行えるようになっています。AIによるルート最適化は、現場の判断を強力にサポートしてくれる頼もしい機能です。
今後も、こうしたスマート農業の最前線を活用し、効率的で持続可能な農業に取り組んでまいります。